// ТЕХНИЧЕСКИЕ РАЗБОРЫ · 82 СТАТЕЙ
БЛОГ REDDYX AI
Конкретные технические разборы AI/ML/Web3 инструментов. Примеры кода, бенчмарки, без маркетинговой воды.
Детекторы AI-текста 2026: работают ли они и как обходятся
Детектор AI в 2026: работает ли GPTZero, что такое перплексия и водяные знаки, почему обнаружение AI-текста ошибается и как оно обходится. Разбор практика.
Prompt injection в 2026: как ломают LLM и как реально защищаться
Prompt injection и джейлбрейк в 2026: как ломают безопасность LLM, чем отличается прямая и косвенная инъекция, защита по OWASP и рабочий код проверки.
AI для анализа данных 2026: от CSV к инсайтам без SQL
AI аналитик вместо pandas и SQL: как в 2026 году получать инсайты из CSV за минуты. Обзор инструментов, реальный код, сравнение, автоматизация анализа данных.
Цены на LLM API в 2026: полная таблица стоимости токенов
Актуальные цены на LLM API в 2026: полная таблица стоимости токенов GPT, Claude, Gemini. Разбор input/output, кэш, батчи и как реально считать бюджет.
AI для презентаций и документов 2026: от промпта к готовому слайду
AI презентации в 2026: генерация слайдов из промпта, автоматизация офиса, экспорт в PPTX. Обзор инструментов, код, сравнение и практика.
LoRA дообучение в 2026: тюним LLM на своих данных дёшево
LoRA и PEFT в 2026: как дообучить LLM на своих данных дёшево через адаптеры. Fine-tuning на одной GPU, готовый код, сравнение методов, частые ошибки.
GitHub Trending AI: лучшие репозитории мая 2026
Самые быстрорастущие AI/ML репозитории мая 2026 на GitHub. Новые инструменты для агентов, RAG, инференса, code generation.
Продвинутый prompt engineering в 2026: CoT, ReAct, SELF-ASK
Техники промптинга которые реально работают в 2026. Chain-of-Thought, ReAct, SELF-ASK с измеримым улучшением качества на GPT-4o и Claude 3.5.
Python ML стек в 2026: от данных до продакшена
Pandas 3, Polars, PyTorch 2.4, ONNX, FastAPI — минимальный Python стек для ML проекта в 2026. Примеры, пайплайн, деплой.