R_REDDYX.XYZ

// ТЕХНИЧЕСКИЕ РАЗБОРЫ

БЛОГ REDDYX AI

Конкретные технические разборы AI/ML/Web3 инструментов. Примеры кода, бенчмарки, без маркетинговой воды.

Лучшие LLM фреймворки 2026: LangChain, LlamaIndex, DSPy или что-то новое?
LLMPythonFrameworks

Лучшие LLM фреймворки 2026: LangChain, LlamaIndex, DSPy или что-то новое?

Сравнение LangChain, LlamaIndex, DSPy, Haystack и Semantic Kernel с примерами кода и таблицей.

2026-05-28ЧИТАТЬ →
Что такое MCP протокол и почему все о нём говорят в 2026
MCPAgentsAnthropic

Что такое MCP протокол и почему все о нём говорят в 2026

Открытый стандарт от Anthropic для подключения LLM к инструментам. Архитектура, примеры серверов, запуск за 15 минут.

2026-05-27ЧИТАТЬ →
RAG в 2026: какие инструменты реально работают
RAGVector DBLlamaIndex

RAG в 2026: какие инструменты реально работают

Бенчмарк ChromaDB, Qdrant, Weaviate, pgvector на 1M векторов. Hybrid search, reranking и частые ошибки.

2026-05-26ЧИТАТЬ →
Ollama 2026: запуск LLM локально на MacBook, Linux и Windows
OllamaLocal LLMOpen Source

Ollama 2026: запуск LLM локально на MacBook, Linux и Windows

Полный гайд по Ollama. Установка, запуск Llama 3, Mistral, Gemma. API совместимый с OpenAI, интеграция с VS Code.

2026-05-25ЧИТАТЬ →
Лучшие open-source альтернативы GPT-4 в 2026: честный разбор
Open SourceLLMBenchmark

Лучшие open-source альтернативы GPT-4 в 2026: честный разбор

Llama 3, Mistral Large, DeepSeek V3, Qwen 2.5 — сравнение по MMLU, HumanEval, стоимости запуска.

2026-05-24ЧИТАТЬ →
AI агенты в 2026: AutoGen, CrewAI, LangGraph — что выбрать
AgentsAutoGenCrewAI

AI агенты в 2026: AutoGen, CrewAI, LangGraph — что выбрать

Мультиагентные фреймворки в сравнении. Код примеров, когда AutoGen, когда CrewAI, где LangGraph даёт больше контроля.

2026-05-23ЧИТАТЬ →
vLLM против TGI: что быстрее для продакшн-инференса LLM
vLLMInferenceGPU

vLLM против TGI: что быстрее для продакшн-инференса LLM

Бенчмарк vLLM 0.6 и Text Generation Inference на A100. Throughput, latency, memory. Конфигурация под нагрузку.

2026-05-22ЧИТАТЬ →
HuggingFace: 10 моделей которые стоит знать в 2026
HuggingFaceModelsML

HuggingFace: 10 моделей которые стоит знать в 2026

Топ моделей на HF по downloads и likes в 2026. Что используют в продакшене, что в исследованиях, что для edge-деплоя.

2026-05-21ЧИТАТЬ →
GitHub Trending AI: лучшие репозитории мая 2026
GitHubTrendingAI Tools

GitHub Trending AI: лучшие репозитории мая 2026

Самые быстрорастущие AI/ML репозитории мая 2026. Новые инструменты для агентов, RAG, инференса и разработки.

2026-05-20ЧИТАТЬ →
Продвинутый prompt engineering в 2026: Chain-of-Thought, ReAct, SELF-ASK
PromptingCoTLLM

Продвинутый prompt engineering в 2026: Chain-of-Thought, ReAct, SELF-ASK

Техники промптинга которые реально работают. Примеры CoT, ReAct, SELF-ASK с измеримым улучшением качества на GPT-4o и Claude.

2026-05-19ЧИТАТЬ →
Python ML стек в 2026: от данных до продакшена за один туториал
PythonPyTorchML Stack

Python ML стек в 2026: от данных до продакшена за один туториал

Pandas 3, Polars, PyTorch 2.4, ONNX, FastAPI — минимальный стек для ML проекта в 2026. Примеры, пайплайн, деплой.

2026-05-18ЧИТАТЬ →
AI + Web3 в 2026: как нейросети меняют DeFi и смарт-контракты
Web3DeFiAI Agents

AI + Web3 в 2026: как нейросети меняют DeFi и смарт-контракты

Агенты для on-chain аналитики, LLM-аудит смарт-контрактов, autonomous DAOs. Реальные проекты с GitHub.

2026-05-17ЧИТАТЬ →