worenbudaoni/rag-study-helper

Проект предоставляет полный набор инструментов для изучения и применения методов Retrieval-Augmented Generation на Java, включая индексацию документов, генерацию ответов с ссылками и оценку качества.

// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

• Индексирует документы в векторное хранилище FAISS для быстрого семантического поиска.
• Генерирует ответы на вопросы с использованием выбранной LLM и добавляет цитаты к источникам.
• Включает готовые скрипты для оценки метрик качества RAG: точность, полнота и ответственность.
• Поддерживает конфигурирование через YAML и предоставляет простой CLI для запуска экспериментов.

Новые репозитории каждые 30 минут

REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.