AIPython★ 659
TIGER-AI-Lab/VLM2Vec
VLM2Vec: ВЕКТОРНЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТИ
Библиотека реализует метод VLM2Vec для обучения Vision‑Language моделей, создающих эффективные мультимодальные эмбеддинги. Представлена на ICLR 2025.
// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ
- Обучение VLM на больших пар изображение‑текст
- Генерация универсальных мультимодальных эмбеддингов
- Поддержка fine‑tuning и zero‑shot поиска по модальностям
#benchmark#contrastive-learning#embedding#image-retrieval#mmeb#multimodal#rag#representation-learning#video-retrieval#visual-document-retrieval#vlm
Открыть на GitHub →Новые репозитории каждые 30 минут
REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.
Подписаться в Telegram