phoenix-zhou/industrial-general-rag

Проект объединяет RAG и FAQ механизмы, добавляет распознавание намерений, динамическую адаптивную выборку и автоматическую оценку RAGAS для перехода от эмпирической к данным оптимизации.

// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

• Двойная система RAG + FAQ с интегрированным распознаванием пользовательских намерений.
• Динамическая адаптивная выборка контекста, оптимизирующая Retrieval под текущий запрос.
• Автоматическая оценка качества через RAGAS: метрики точности, полноты и верности ответов.
• Переход от эмпирической настройки к данным‑ориентированной оптимизации RAG‑pipeline.

Новые репозитории каждые 30 минут

REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.