MisterBooo/rag-from-zero

Пошаговый туториал на Python, показывающий как создать полностью рабочий RAG‑pipeline: от индексации документов и построения эмбеддингов до генерации ответов и их развёртывания в продакшн.

// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

• Построение эмбеддингов текста через SentenceTransformers и быстрый поиск в FAISS
• Реализация генеративной части на базе HuggingFace LLM с промпт‑инжинирингом
• Оценка качества RAG: метрики relevance, faithfulness и answer correctness
• Упаковка в Docker и запуск API эндпоинта на FastAPI

Новые репозитории каждые 30 минут

REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.