R_REDDYX.XYZ
AIPython204

jjang-ai/jangq

JANGQ — КВАНТОВАНИЕ ДЛЯ APPLE SILICON

JANG — адаптивное смешанно‑точное квантование моделей GGUF для MLX на Apple Silicon. Требует использование runtime JANG_Q для максимальной производительности.

// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

  • Адаптивное смешанно‑точное квантование
  • Поддержка GGUF форматов в MLX
  • Оптимизирован runtime JANG_Q для Apple Silicon
#apple-silicon#gguf#jang-quantization#llamacpp#llm#mlx#mlxllm#omlx#omlx-alternative#quantization
Открыть на GitHub →

Новые репозитории каждые 30 минут

REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.

Подписаться в Telegram
← Весь каталог

// ПОХОЖИЕ РЕПОЗИТОРИИ

Claw Code: Быстрый код192068Автоматизация процессов n8n187437DeepSeek Плагин Фреймворк186631Оптимизация агентского ИИ186627AutoGPT: AI-агент184170Всё для Claude Code179304

← ВЕСЬ КАТАЛОГ

jjang-ai/jangq — JANGQ — КВАНТОВАНИЕ ДЛЯ APPLE SILICON |…