AIJupyter Notebook★ 3,683
hemansnation/AI-Engineer-Headquarters
AI‑ENGINEER HQ: НАУЧНЫЙ ТОЛК
Проект содержит Jupyter‑ноутбуки с методами обучения моделей, пайплайны RAG на LangChain и алгоритмы структур данных для AI‑агентов. Позволяет быстро создавать, тестировать и развёртывать собственные ИИ‑решения.
// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ
- Ноутбуки с готовыми пайплайнами обучения LLM на собственных корпусах данных.
- Реализация RAG‑систем: векторные хранилища, retrieval и генерация через LangChain.
- Набор алгоритмов структур данных (древа, графы, хеши) для ускорения AI‑агентов.
- Примеры мультиагентных систем: взаимодействие агентов и координация задач.
#ai#ai-agents#aiengineering#data-structures-and-algorithms#deep-learning#langchain#langgraph#llm#llm-evaluation#llm-inference#llm-security#machine-learning
Открыть на GitHub →Новые репозитории каждые 30 минут
REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.
Подписаться в Telegram