DocAILab/XRAG

XRAG оценивает ключевые компоненты RAG‑систем: индексацию, поиск и генерацию. С помощью стандартных наборов данных он сравнивает разные реализации модулей, выявляя их сильные и слабые места.

// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ

• Измеряет latency и throughput индексацию документов в разных форматах.
• Сравнивает точность поиска (recall, MRR) для векторных и гибридных ретриверов.
• Оценивает качество генерации ответов через метрики faithfulness и answer relevance.
• Предоставляет скрипты для экспериментов с LlamaIndex и LLM (GPT‑4, Claude, Llama).

Новые репозитории каждые 30 минут

REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.