AIGo★ 243
adithyan-ak/AgentHound
AGENTHOUND ОХОТА НА АГЕНТЫ
Offensive security framework for AI agent infrastructure: recon, credential looting, model exfiltration, poisoning and attack‑path analysis.
// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ
- Сканирование MCP и A2A шлюзов
- Извлечение моделей и учётных данных
- Построение путей атаки и отравление моделей
#a2a#agentic-ai#ai-agents#ai-security#attack-paths#bloodhound#llm-security#mcp#model-context-protocol#neo4j#offensive-security#pentesting
Открыть на GitHub →Новые репозитории каждые 30 минут
REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.
Подписаться в Telegram