AIPython★ 1,370
0xSero/turboquant
Квантизация KV-кэша для LLM
Квантизация KV-кэша с использованием Triton ядер и интеграцией vLLM: 3-битные ключи и 2-битные значения для эффективной работы больших языковых моделей.
// КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ
- 3-битные ключи и 2-битные значения
- Оптимизация через Triton ядра
- Интеграция с vLLM
Новые репозитории каждые 30 минут
REDDYX AI сканирует GitHub 24/7 и присылает лучшие AI/ML/Web3 проекты в Telegram.
Подписаться в Telegram